에이전트 AI: 알아서 움직이는 똑똑한 비서

일반적인 AI 챗봇은 물어보는 말에 답만 할 뿐, 스스로 무언가를 행동하지는 못합니다. 예를 들어 챗봇에게 "오늘 서울 날씨 어때?"라고 물으면 날씨 정보를 텍스트로 알려줄 수는 있지만, 실제로 웹에서 날씨를 검색하거나 앱을 여는 행동은 못 했죠. 에이전트 AI는 이러한 한계를 넘어서, AI가 마치 인간 비서처럼 자율적으로 판단하고 행동하도록 만든 개념입니다. 사용자의 요청을 들으면, 필요한 작업(검색, 계산, API 호출 등)을 스스로 계획하고 실행해 결과를 얻어냅니다. 쉽게 말해, 에이전트 AI는 "AI에게 목표만 주면 알아서 일처리를 다 해주는 비서" 같은 것입니다.

에이전트 AI의 작동 과정

에이전트 AI의 작동 과정은 마치 사람과 비슷합니다. 상황을 파악한 뒤 무엇을 할지 결정하고, 도구를 사용해 행동을 실행합니다. 예를 들어 에이전트 AI에게 "서울 날씨 알려줘"라고 하면, 단순히 학습된 답변을 출력하는 데 그치지 않고 "지금 날씨 정보를 찾기 위해 웹 검색이 필요하겠군!" 하고 판단합니다. 그리고 실제로 날씨 API나 검색 엔진을 자동으로 호출해서 정보를 얻고, 다시 그 결과를 분석해 사용자가 원하는 답을 완성합니다. 이러한 일련의 과정을 모두 AI 스스로 주도적으로 하는 것이 에이전트 AI의 핵심이죠.

똑똑한 도우미에서 일잘러 비서로

비유를 들어 보면, 기존 챗봇이 질문에 답해주는 "똑똑한 도우미"였다면, 에이전트 AI는 우리 대신 발로 뛰어주는 "일잘러 비서"라고 할 수 있습니다. 예컨대 사람 비서에게 "회의실 좀 예약해줘"라고 하면 비서는 일정도 확인하고 예약까지 해주죠. 마찬가지로 에이전트 AI에게 목표만 주면, AI가 알아서 필요한 액션(검색, 계산, 호출 등)을 취해 결과를 가져다 줍니다. 점점 발전하는 에이전트 AI 덕분에, 미래에는 복잡한 업무도 AI에게 통째로 맡길 수 있는 시대가 올 것으로 기대됩니다.