AI 리터러시: 이 정도 알면 충분

AI 분야는 워낙 방대하다 보니, 어디까지 배워야 '안다고' 할 수 있을지 막막할 때가 있습니다. 완벽하게 알 필요는 없고, 실용적으로 "이 정도면 됐다" 싶은 기준을 잡아볼게요:

AI 개념과 한계 이해

적어도 AI가 무엇을 잘하고 못하는지는 알고 있어야 합니다. 예를 들어 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하는 것이지, 사람처럼 상식이나 감정을 지닌 존재가 아님을 이해하는 수준이면 충분합니다. 이 정도면 언론 기사나 업계 담론을 접할 때 휩쓸리지 않고 비판적으로 수용할 수 있어요.

대표 기술 한두 개 경험

꼭 내부 원리를 다 몰라도 좋으니, 딥러닝 모델을 직접 써본 경험이 있으면 좋습니다. 예를 들어 이미 학습된 이미지 분류 모델을 불러와서 새 이미지에 적용해본다든지, ChatGPT API를 호출해 간단한 프로그램을 만들어본다든지 해보세요. 이러한 응용 경험이 있으면 새로운 AI 툴도 금방금방 활용할 수 있습니다.

작은 프로젝트 완주

데이터 수집부터 모델 훈련, 평가까지 작은 사이클을 한 번이라도 혼자 해봤다면 큰 자산입니다. 예를 들어 "'가위바위보' 이미지 분류 AI 만들기" 같은 미니 프로젝트라도 좋습니다. 처음부터 끝까지 부딪혀 보면 비로소 전체 프로세스가 보이고, 협업 시에도 어떤 부분이 어려운지 공감할 수 있거든요.

응용 분야 지식

마지막으로, 자신의 업무/관심 분야에 AI를 어떻게 적용할 수 있을지 아이디어를 가질 수 있다면 충분합니다. 예컨대 마케팅 분야라면 고객 데이터를 분석하는 AI, 의료 분야라면 진단 보조 AI처럼 도메인 지식 + AI를 연결하는 시야가 있으면 앞으로 실무에 큰 도움이 됩니다.

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요약하자면, AI 리터러시(literacy)를 갖추는 것이 목표입니다. AI를 전공하지 않았더라도, 뉴스를 이해하고, 간단한 활용은 직접 해볼 수 있는 정도라면 "이 정도 알면 충분"한 것입니다. 이 기준을 넘어 더 깊이 파고들고 싶다면 그때는 전문가의 길로 향하면 되겠지요.