개발자: 코드 생성, 리팩토링, 테스트

개발자는 AI를 통해 마치 짝 프로그래머(pair programmer)를 얻은 듯 도움을 받을 수 있어요. 😃 예를 들어, GitHub Copilot이나 ChatGPT 같은 AI 코딩 도구는 코드 자동완성과 버그 수정 제안까지 해줍니다. 대충 함수에 대한 설명을 주면 AI가 코드를 뚝딱 만들어주기도 하고, 오래된 코드를 최신 문법으로 바꾸는 리팩토링도 도와주죠.

주요 활용 방법

코드 생성: 함수 기능을 설명하면 AI가 코드를 작성해줘요. 예를 들어 "문자열을 뒤집는 함수 만들어줘" 하면 몇 초만에 코드를 뚝딱!

코드 리팩토링: 코드 스멜(code smell)을 잡아내고 더 깔끔한 코드 구조를 제안합니다. 긴 함수를 잘게 나누거나 변수 이름을 개선하라는 등 자동 코드 리뷰어 느낌이에요.

테스트 작성: 유닛 테스트 같은 걸 직접 다 작성하려면 번거로운데, AI가 알아서 테스트 코드를 생성해줘요. "이 함수의 단위 테스트 작성해줘" 하면 기본적인 테스트 케이스들을 척척 만들어주는 식이죠.

이처럼 개발 분야에서 AI는 생산성 부스터 역할을 합니다. 물론 AI가 생성한 코드가 완벽하지는 않아서 사람이 마지막으로 점검하고 수정해야 해요. 하지만 기본 뼈대를 AI가 잡아주니 개발자는 더 창의적이고 중요한 부분에 집중할 수 있죠.

요약하면, 개발자는 AI를 똑똑한 후배 개발자처럼 활용할 수 있습니다. 필요한 코드를 빠르게 초안으로 받아보고, 오류도 함께 잡아주는 든든한 파트너가 되어준답니다!

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기획자: 기획서, 요구사항 정리

기획자는 아이디어를 문서로 체계화하거나, 새로운 전략을 설득력 있게 작성하는 일이 많죠. 이때 AI는 글쓰기 비서처럼 활약해줍니다. 😃 예를 들어 ChatGPT에게 "신규 서비스 아이디어를 위한 기획서 초안 작성해줘"라고 하면, 관련 내용들을 논리 정연하게 풀어주는 거예요.

주요 활용 방법

기획서 초안 작성: AI에 목적과 주요 내용을 알려주면 마치 자동 글쓰기 도우미처럼 초안을 만들어줍니다. 덕분에 빈 문서 앞에서 막막해할 필요가 없어요.

아이디어 브레인스토밍: 막연한 아이디어도 AI에게 물어보면 다양한 방향의 제안을 얻을 수 있어요. "헬스케어 앱 신규 기능 아이디어 5가지 알려줘" 같이 요청하면, 짧은 시간에 여러 착안을 제시해줘서 가상 회의를 하는 느낌이에요.

요구사항 정리 및 요약: 산재된 자료나 회의록을 AI에게 요약해 달라고 하면 핵심 요구사항을 정리해줍니다. 예컨대 여러 사용자 피드백을 넣고 "주요 요구사항 추려줘" 하면 공통된 니즈를 뽑아주는 식이죠.

이렇게 AI를 활용하면 기획자가 머릿속 구상을 구체화하는 데 큰 도움을 받습니다. 특히 글쓰기 부분에서, AI가 초안을 제공하면 이를 바탕으로 살을 붙이거나 수정을 거쳐 완성도를 높이면 돼요.

게다가 여러 AI 모델 (ChatGPT, Claude 등)에게 동일한 요청을 해보고, 가장 마음에 드는 부분을 취합하는 식으로 활용하면 더 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있다는 팁도 있습니다. 결국 결정하고 책임지는 것은 사람이지만, AI는 든든한 발명왕 비서처럼 기획 업무의 시간을 단축하고 새로운 인사이트를 주는 역할을 톡톡히 해냅니다.