๋ฅ๋ฌ๋ ํต์ฌ ๊ฐ๋ - ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง๋ถํฐ GPU๊น์ง
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ตฌ์กฐ, ํ์ฑํ ํจ์, CNN/RNN/Transformer ๋ฑ ๋ํ์ ์ธ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ GPU์ ์ค์์ฑ์ ์๊ธฐ ์ฝ๊ฒ ์ค๋ช ํฉ๋๋ค.
๋ฅ๋ฌ๋์ ํต์ฌ ๊ฐ๋ ๋ค์ ํ๋์ฉ ์ดํด๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค.
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์กฐ ํ๋์ ๋ณด๊ธฐ
๋ฅ๋ฌ๋์ ๊ธฐ๋ณธ ํ ๋๋ ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network)์ ๋๋ค. ์ด๋ ๋ ์ ๊ฒฝ์ธํฌ(๋ด๋ฐ)์ ๋์์ ์ํ์ ์ผ๋ก ๋ชจ๋ฐฉํ ๋ชจ๋ธ์ธ๋ฐ์.
์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๋ ธ๋(node)๊ฐ ์๋ก ์ฐ๊ฒฐ๋ ๊ฑฐ๋ํ ๋ง์ด๋ฉฐ, ๋ ธ๋ ํ๋๊ฐ ํ๋์ "์ธ๊ณต ๋ด๋ฐ"์ ํด๋นํฉ๋๋ค. ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ตฌ์กฐ๋ ์ธต(layer)์ผ๋ก ํํํ ์ ์์ต๋๋ค.
๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ
์ ๋ ฅ์ธต โ ์๋์ธต(์ฌ๋ฌ ๊ฐ) โ ์ถ๋ ฅ์ธต
- ์ ๋ ฅ์ธต: ๋ง ๊ทธ๋๋ก ์ ๋ ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐ์๋ค์ด๋ ๋ถ๋ถ
- ์๋์ธต๋ค: ์ค๊ฐ ๊ณ์ฐ์ ์ํํ๋ ๋ถ๋ถ
- ์ถ๋ ฅ์ธต: ์ต์ข ์์ธก์ ๋ด๋๋ ๋ถ๋ถ ์ ๋ ฅ์ธต์๋ ๋ฌธ์ ์ ํน์ง๋ค์ด ๋ค์ด์ค๊ณ , ์๋์ธต์ ๊ฑฐ์น๋ฉฐ ์ ํธ๊ฐ ์ ์ ๋ ์ถ์์ ์ธ ํน์ง์ผ๋ก ๋ณํ๋ฉ๋๋ค. ๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ์๋ ๊ฐ์ค์น(weight)๋ผ๋ ๊ฐ์ด ์์ด์ ์ ํธ์ ๊ฐ์ฝ์ ์กฐ์ ํ๊ณ , ๊ฐ ๋ ธ๋๋ ๋ฐ์ ์ ํธ๋ค์ ๊ฐ์คํฉ์ ๊ณ์ฐํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ง์ง๋ง ์ถ๋ ฅ์ธต์์ ์ํ๋ ํํ์ ๋ต์ด ๋์ค์ง์.
๋ฅ๋ฌ๋(deep learning)์ด๋ผ๋ ์ด๋ฆ์ ์ด๋ฌํ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์๋์ธต์ด ๋งค์ฐ "๊น๊ฒ" ์ฌ๋ฌ ์ธต ์์ฌ์๋ค๋ ๋ฐ์ ์ ๋ํ์ต๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์๋์ธต์ด 2๊ฐ ์ด๊ณผ(์ฆ ์ ์ฒด ์ธต ์๋ก 4๊ฐ ์ด์)์ธ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ฌ์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง(Deep Neural Network)์ผ๋ก ๋ถ๋ฅด๋ฉฐ, ์ด๋ฐ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋ชจ๋ธ๋ค์ด ๋ฅ๋ฌ๋์ ๋ฒ์ฃผ์ ์ํฉ๋๋ค.
์ธต์ ๊น๊ฒ ์์์๋ก ๋ณต์กํ ํจํด์ ํ์ตํ ์ ์์ง๋ง, ๋์์ ๊ณ์ฐ ๋น์ฉ์ด ๋๊ณ ๋ง์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํ์ํ๋ค๋ ์ ๋ ๊ธฐ์ตํด๋์ธ์.
ํผ์ ํธ๋ก ์์ ๋ค์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ผ๋ก
์ค๋๋ ๊ฑฐ๋ํ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ๋ค๋ ๊ทธ ๋ฟ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐ์ ธ๋ณด๋ฉด 1957๋ ์ ๊ณ ์๋ ํผ์ ํธ๋ก (Perceptron)์ด๋ผ๋ ์ด๊ธฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ฟ์ ์์ต๋๋ค.
ํผ์ ํธ๋ก ์ ํ๋์ ์ธ๊ณต๋ด๋ฐ์ ์ํ์ ์ผ๋ก ๊ตฌํํ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ฌ๋ฌ ์ ๋ ฅ์ ๋ฐ์ ํ๋์ ์ถ๋ ฅ์ ๊ณ์ฐํ๋ ๋จ์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ด๋ผ ํ ์ ์์ฃ . ๋น์์๋ ๊ฐ๋จํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ ์ ์์์ง๋ง XOR ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ์ง ๋ชปํ๋ ๋ฑ ํ๊ณ๋ ๋ถ๋ช ํ์ต๋๋ค.
์ดํ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ ํผ์ ํธ๋ก ์ ์ฌ๋ฌ ์ธต์ผ๋ก ๊ฒน์ณ ๋ณต์กํ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ง๋ค์๋ ์์ด๋์ด๋ฅผ ๋ด๋์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ๋ฑ์ฅํ ๋ค์ธต ํผ์ ํธ๋ก (MLP), ์ฆ ๋ค์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์๋์ธต์ ๋์ ํ์ฌ ํผ์ ํธ๋ก ํ๋๋ก๋ ๋ชป ํ๋ ๋ฌธ์ ๋ค๋ ํด๊ฒฐํ ์ ์๊ฒ ๋์์ง์.
ํ์ง๋ง 20์ธ๊ธฐ ํ๋ฐ๊น์ง๋ ๊ณ์ฐ ์์ ๋ถ์กฑ๊ณผ ์ด๋ก ์ ๋์ ๋ก ๋ค์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ ํ๋ จ์ด ์ด๋ ค์ AI์ ๊ฒจ์ธ์ ๊ฒช๊ธฐ๋ ํ์ต๋๋ค.
2000๋ ๋ ๋ค์ด ์ปดํจํฐ ์ฑ๋ฅ ํฅ์๊ณผ ์๋ก์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ(์: ์ญ์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ) ๋๋ถ์ ๋ค์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง ํ๋ จ์ด ํ์คํ๋๋ฉด์ ๋น๋ก์ ๋ฅ๋ฌ๋์ ๋ถํ์ด ์์๋์์ต๋๋ค.
์ ๋ฆฌํ์๋ฉด, ํผ์ ํธ๋ก ์ด๋ผ๋ ํ๋์ ๋ด๋ฐ ๋ชจ๋ธ์์ ์ถ๋ฐํด, ์ด๋ฅผ ๋ค์ ๊ฒฐํฉํ ๋ค์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ด ํ์ํ๊ณ , ๊ทธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊น๊ฒ ์์์ฌ๋ฆฐ ๊ฒ์ด ํ๋ ๋ฅ๋ฌ๋์ ๋๋ค. ๋จ์ธต์ผ๋ก๋ ์ ํ์ ์ธ ๋ถ๋ฅ๋ง ๊ฐ๋ฅํ๋ค๋ฉด, ๋ค์ธต ๊ตฌ์กฐ ๋๋ถ์ ๋ณต์กํ ๋น์ ํ ํจํด ์ธ์์ด ๊ฐ๋ฅํด์ก๋ค๋ ์ ์ด ํต์ฌ์ ๋๋ค.
ํ์ฑํ ํจ์์ ์ญํ
์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง์์ ํ์ฑํ ํจ์(Activation Function)๋ ๋งค์ฐ ์ค์ํ ์กด์ฌ์ ๋๋ค.
๊ฐ ๋ด๋ฐ์ ์์ ๋งํ๋๋ก ์ ๋ ฅ ์ ํธ๋ค์ ๊ฐ์คํฉ์ ๊ณ์ฐํ๋๋ฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ๋ค์ ์ธต์ ๋ณด๋ด์ง ์๊ณ ํ ๋ฒ ํจ์์ ํต๊ณผ์์ผ ๋ณํํฉ๋๋ค. ์ด๋ ์ฌ์ฉํ๋ ํจ์๊ฐ ํ์ฑํ ํจ์์ ๋๋ค.
์ฝ๊ฒ ๋งํด ๋ด๋ฐ์ ์ต์ข ์ถ๋ ฅ ์ ํธ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํจ์์ด์ง์.
์ ์ด๋ฐ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น ๊น์?
๋น์ ํ์ฑ(non-linearity)์ ๋์ ํ๊ธฐ ์ํด์์ ๋๋ค.
์๋ฌด ํจ์๋ ์ ๊ฑฐ์น๊ณ ๋จ์ ๊ฐ์คํฉ๋ง ์ธต์ธต์ด ์์ผ๋ฉด, ์ํ์ ์ผ๋ก๋ ์๋ฌด๋ฆฌ ์ธต์ด ๋ง์๋ ๊ฒฐ๊ตญ ์ ๋ ฅ์ ๋ํ ์ ํ ๋ณํ์ ๋ถ๊ณผํฉ๋๋ค. ๋ณต์กํ ํจํด์ ํ์ตํ๋ ค๋ฉด ์ ํ์ ๋์ด ๊ณก์ ์ ์ธ ๊ฒฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ํ์ํฉ๋๋ค.
ํ์ฑํ ํจ์๋ ์ถ๋ ฅ์ ๊ตฌ๋ถ๋ฌ์ง ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์ฐ์ฐ์ ํจ์ผ๋ก์จ ์ ๊ฒฝ๋ง์ด ํจ์ฌ ํ๋ถํ ํํ๋ ฅ์ ๊ฐ๋๋ก ํฉ๋๋ค.
๋ํ์ ์ธ ํ์ฑํ ํจ์
- ๊ณ๋จ ํจ์(step function) ๋๋ ์๊ทธ๋ชจ์ด๋(sigmoid): ์ ๋ ฅ ํฉ๊ณ๊ฐ ์ด๋ค ์๊ณ๊ฐ์ ๋์ผ๋ฉด ๋ด๋ฐ์ "ํ์ฑํ(1)"์ํค๊ณ ์๋๋ฉด "๋นํ์ฑํ(0)"ํ๋ ํจ๊ณผ
- ReLU(Rectified Linear Unit): ํ๋ ๋ฅ๋ฌ๋์์ ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉ ์ค์ํ ๊ฑด, ์ด๋ฌํ ํ์ฑํ ํจ์๋ฅผ ํตํด ์ ๊ฒฝ๋ง์ด ๋น์ ํ์ ์ธ ํน์ง ์กฐํฉ์ ํ์ตํ ์ ์๊ฒ ๋๋ค๋ ์ ์ ๋๋ค. ๋๋ถ์ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋ค์ํ ํจํด์ด๋ ๋ณต์กํ ์ธ์ด์ ๋ฏธ๋ฌํ ๊ด๊ณ๋ ์ฌ๋ฌ ์ธต์ ๊ฑฐ์น๋ฉฐ ์ก์๋ผ ์ ์์ต๋๋ค.
๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, ํ์ฑํ ํจ์๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ '์๋ช ๋ ฅ'์ ๋ถ์ด๋ฃ๋ ์์๋ก, ์์ผ๋ฉด ๋ฅ๋ฌ๋์ ๋ง๋ฒ๋ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ๋ต๋๋ค!
๋ํ์ ์ธ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ ๋ง๋ณด๊ธฐ
๋ฅ๋ฌ๋ ๋ถ์ผ์๋ ๋ค์ํ ์ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ์์ง๋ง, ๊ทธ ์ค ์์ฃผ ์ธ๊ธ๋๋ 3๋์ฅ์ ์๊ฐํด๋ณผ๊ฒ์. ๋ฐ๋ก CNN, RNN, Transformer์ ๋๋ค.
CNN(ํฉ์ฑ๊ณฑ ์ ๊ฒฝ๋ง) โ "์ด๋ฏธ์ง์ ๊ฐํ ์๊ฐ ์ ๋ฌธ๊ฐ"
CNN์ ์ฃผ๋ก ์ด๋ฏธ์ง๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ฐ์ด๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ์ฌ์ง ์์์ ํน์ง์ ์ถ์ถํ๋ ๋ฐ ํนํ๋ ๊ตฌ์กฐ๋ก, ์๋ฅผ ๋ค์ด ๊ณ ์์ด ์ฌ์ง์ ๋ฃ์ผ๋ฉด ๋ชจ์๋ฆฌ, ๋ฌด๋ฌ, ํํ ๋ฑ์ ํจํด์ ์๋์ผ๋ก ๊ฐ์งํด๋ ๋๋ค.
์ผ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง์ผ๋ก ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ฉด ํฝ์ ๊ฐ ๊ณต๊ฐ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ๋ฌด์๋๋ ๋จ์ ์ด ์๋๋ฐ, CNN์ ์ด๋ฏธ์ง์ ์์ ํํฐ(์ปค๋)๋ฅผ ์ฌ๋ผ์ด๋ฉ ์ ์ฉํ์ฌ ์ด๋์ ์๋ ํน์ ํจํด์ ์ฐพ์๋ด๋ ์์ด๋์ด๋ฅผ ๋์ ํ์ต๋๋ค.
- ์ด๊ธฐ์ ๋ชจ์๋ฆฌ๋ ์ ๊ฐ์ ์ ๋ ๋ฒจ ํน์ง์ ์ฐพ๊ณ
- ์ธต์ ๊ฑฐ๋ญํ ์๋ก ๋, ์ฝ ๋ฑ ๊ณ ๋ ๋ฒจ ํน์ง์ ์กฐํฉํด์
- ์ต์ข ์ ์ผ๋ก "์ด๊ฑด ๊ณ ์์ด" ๊ฐ์ ํ๋จ์ ๋ด๋ฆฝ๋๋ค ํ์ฉ ๋ถ์ผ: ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ, ์ผ๊ตด ์ธ์, ์์จ์ฃผํ ๊ฐ์ฒด ํ์ง, ์๋ฃ ์์ ์ง๋จ ๋ฑ ๊ณต๊ฐ ํจํด ๋ถ์์ด ํ์ํ ๊ณณ์์ CNN์ด ๋ฐ์ด๋ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ ๋๋ค.
RNN(์ํ ์ ๊ฒฝ๋ง) โ "์์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ์ตํ๋ ์ํ์ค ์ ๋ฌธ๊ฐ"
RNN์ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ์์ฐจ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ (์: ๋ฌธ์ฅ, ์์ฑ, ์ฃผ์ ์๊ณ์ด)์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐ ์ ํฉํ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค.
์ผ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ ๋ ฅ ๊ฐ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ๊บผ๋ฒ์ ๋ณด๋๋ฐ, RNN์ ๊ณผ๊ฑฐ์ ์ ๋ณด๋ฅผ "๊ธฐ์ต"ํ๋ฉด์ ํ์ฌ ์ ๋ ฅ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋๋ค.
์์: ๋ฒ์ญ ๋ชจ๋ธ์ ์๊ฐํด๋ณด๋ฉด, ๋ฌธ์ฅ ์๋ถ๋ถ ๋งฅ๋ฝ์ ์์์ผ ๋ท๋ถ๋ถ์ ์ ๋๋ก ๋ฒ์ญํ ์ ์๊ฒ ์ง์. RNN์ ์ด์ ๋จ๊ณ์ ์ถ๋ ฅ์ ๋ค์ ๋จ๊ณ์ ํผ๋๋ฐฑํจ์ผ๋ก์จ, ๋ง์น ๋ฌธ๋งฅ์ ๊ธฐ์ตํ๋ฉฐ ๋ฌธ์ฅ์ ์ดํดํ๋ ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค.
๋ค๋ง ๊ธฐ๋ณธ RNN์ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ด ์ด๋ ค์ด ๋จ์ (์ค๋ ์์ ์ ๋ณด๋ ํ๋ ค์ง)์ด ์์ด์, ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ ํ LSTM, GRU ๊ฐ์ ๋ณ์ข ๋ค๋ ๋ฑ์ฅํ์ต๋๋ค.
RNN๋ฅ ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ(NLP)์ ์์ฑ ์ธ์ ๋ถ์ผ์ ์ฃผ๋ ฅ์ผ๋ก ์ฐ์๊ณ , "๋๋ ์ด์ ์์ธ์ ๊ฐ๋ค. ๊ฑฐ๊ธฐ์ ์น๊ตฌ๋ฅผ ๋ง๋ฌ๋ค."์์ "๊ฑฐ๊ธฐ"๊ฐ ๊ฐ๋ฆฌํค๋ ๊ฒ "์์ธ"์์ ๊ธฐ์ตํ๋ ๋ฅ๋ ฅ ๋ฑ์ด RNN์ ์ฅ๊ธฐ ์์กด์ฑ ์ฒ๋ฆฌ ์๋ผ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
์ต๊ทผ์๋ Transformer์๊ฒ ์ฃผ๋ ฅ ์๋ฆฌ๋ฅผ ๋ด์ฃผ๊ธด ํ์ง๋ง, ์ฐ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ๊ฐ๋ ์ ํจ์๋ RNN์ด์๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค.
Transformer(ํธ๋์คํฌ๋จธ) โ "์์ฆ ๋์ธ ๋ง๋ฅ ํ์ ๊ฐ"
ํธ๋์คํฌ๋จธ๋ ๋น๊ต์ ์ต๊ทผ(2017๋ ) ๋ฑ์ฅํ ์ ๊ฒฝ๋ง์ผ๋ก, ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ ๋ถ์ผ์ ํ๋ช ์ ์ผ์ผํค๋ฉฐ ํ์ฌ ChatGPT๊ฐ์ ์ด๊ฑฐ๋ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ(LLM)๋ค์ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๋๋ค.
๊ตฌ์กฐ์ ์ผ๋ก CNN์ด๋ RNN๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ๋ณ๋ ฌ ์ฒ๋ฆฌ์ ์ ๋ฆฌํ๊ณ ๊ธด ๋ฌธ๋งฅ๋ ํ ๋ฒ์ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋ค๋ ๊ฐ์ ์ด ์์ต๋๋ค.
ํต์ฌ ์์ด๋์ด๋ ์ดํ ์ (attention) ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ธ๋ฐ, ์ ๋ ฅ๋ ์ํ์ค ๋ด์์ ๊ฐ ๋จ์ด๊ฐ ๋ค๋ฅธ ๋จ์ด์ ๋งบ๋ ๊ด๋ จ์ฑ์ ์ฃผ๋ชฉํ์ฌ:
- ๋ฒ์ญ์ด๋ฉด ์ค์ํ ๋จ์ด๋ผ๋ฆฌ ์๋ก ๋งคํํ๊ณ
- ์ง๋ฌธ๋ต๋ณ์ด๋ฉด ์ง๋ฌธ์ ํต์ฌ ๋จ์ด์ ์ง์คํ๋ ์ ์ฝ๊ฒ ๋น์ ํ๋ฉด, ๊ธด ๋ฌธ์ฅ์ ์ผ์ผ์ด ์์๋๋ก ์ฝ๋ ๋์ ์ ์ฒด๋ฅผ ๋๊ณ ๋ณด๋ฉด์ ์ค์ํ ๋จ์ด๋ค๋ผ๋ฆฌ ์ฐ๊ฒฐ์ง๋ ๋ ํด๋ฒ์ด๋ผ๊ณ ํ ๊น์.
ํธ๋์คํฌ๋จธ๋ ๋ฌธ๋งฅ์ด ๊ธด ํ ์คํธ ์ฒ๋ฆฌ, ๋ณ๋ ฌ ์ฐ์ฐ์ ํตํ ๋์ฉ๋ ํ์ต์ ๋ฐ์ด๋ ํ์ฌ ์ฑ๋ด, ๋ฒ์ญ, ์์ฝ ๋ฑ ๋๋ถ๋ถ์ ์ต์ฒจ๋จ NLP ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ํ ์ด๋ฏธ์ง๋ ์์ฑ ๋ถ์ผ์๋ ์์ฉ๋์ด ๋ฒ์ฉ ๋ชจ๋ธ๋ก ๋ฐ์ ์ค์ ๋๋ค.
์ ๋ฆฌํ๋ฉด: CNN์ ์ด๋ฏธ์ง์, RNN์ ์์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ์, Transformer๋ ๋ฐฉ๋ํ ์ํ์ค์ ๋ณ๋ ฌ์ฒ๋ฆฌ์ ๊ฐ๊ฐ ํนํ๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ๋๋ค. ๋ฌธ์ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ์ ์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํํ๊ฑฐ๋, ์์ฆ์ ์ตํฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๋ง์ต๋๋ค.
GPU๊ฐ ์ ์ค์ํ๊ฐ?
๋ฅ๋ฌ๋ ์ด์ผ๊ธฐ์์ ๋นผ๋์ ์ ์๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก GPU(Graphics Processing Unit)์ ๋๋ค.
๋ณต์กํ ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ชจ๋ธ์ ํ์ต์๋ ์๋ฐฑ๋ง~์์ต ๊ฐ์ ๊ฐ์ค์น ์ฐ์ฐ์ด ์๋ฐ๋๋๋ฐ, ์ผ๋ฐ์ ์ธ CPU๋ก๋ ๋งค์ฐ ์ค๋ ๊ฑธ๋ฆฝ๋๋ค.
GPU๋ ์๋ ๊ทธ๋ํฝ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ์ํ๊ธฐ ์ํด ๊ฐ๋ฐ๋ ์ฅ์น์ง๋ง, ๋ค์์ ์ฝ์ด๋ฅผ ํ์ฉํด ๋ณ๋ ฌ๋ก ์ฐ์ฐํ๋ ๋ฅ๋ ฅ์ด ํ์ํ์ฌ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ฐ์ฐ์ ํํํ ๊ณต์ ์ธ์ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค.
CPU vs GPU
๊ฐ๋จํ ๋งํด:
- CPU: ์ผ์ ํ๋์ฉ ์ฐจ๋ก๋ก ์ฒ๋ฆฌ
- GPU: ์์ฒ ๊ฐ์ ์์ ์ผ๋ค์ ๋์์ ์ฒ๋ฆฌํ๋๋ก ๋์์ธ ๋ง์น ํผ์ ์๋ฆฌํ๋ ์ ฐํ(CPU)์ ์ฌ๋ฌ ์๋ฆฌ๋ฅผ ๋์์ ๋ง๋๋ ์ฃผ๋ฐฉ ํ(GPU)์ ์ฐจ์ด ๊ฐ์ง์.
์์: 1๋ง ์ฅ์ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋ํด ์ํ ์ฐ์ฐ์ ํด์ผ ํ๋ค๋ฉด:
- CPU๋ก๋ ํ ์ฅ์ฉ ์ฒ๋ฆฌํด 1๋ง๋ฒ ๋๋ ค์ผ ํ์ง๋ง
- GPU์์๋ ์ฌ๋ฌ ์ฅ์ ํ๊บผ๋ฒ์ ๋ถ๋ฐฐํด ๊ณ์ฐํ๋ ํจ์ฌ ๋น ๋ฆ ์ด๋ ๊ฒ ๋๋์ ํ๋ ฌ ์ฐ์ฐ์ ๋ณ๋ ฌ ์ํํ๋ ๋๋ถ์, ๋ณต์กํ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ๋ ํ์ค์ ์ธ ์๊ฐ ์์ ํ์ต์ํฌ ์ ์๊ฒ ๋์์ด์.
์ค์ ๋ก ์ต๊ทผ ๋ช ๋ ๊ฐ์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ถ์ GPU ๋ฐ์ ๊ณผ ํจ๊ป ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค๊ณ ํด๋ ๊ณผ์ธ์ด ์๋๋๋ค. ํนํ ์๋น๋์(NVIDIA) ๋ฑ์ ๊ธฐ์ ์ด GPU ์ฐ์ฐ์ ์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ(CUDA ๋ฑ)๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉด์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ด ์์ฝ๊ฒ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ์ํ ์ ์๊ฒ ๋์์ต๋๋ค.
์์ฆ์ ๊ตฌ๊ธ์ TPU์ฒ๋ผ AI์ ์ฉ ๊ฐ์๊ธฐ๋ ๋์ค๊ณ ์์ง๋ง, ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ์ ์ ์ฌํฉ๋๋ค:
ํ ๊ฐ์ง ์์ ์ ํนํ๋ ๋ค์ ์ฝ์ด์ ๋ณ๋ ฌ์ฒ๋ฆฌ โ ์ด๊ฒ์ด GPU์ ๊ฐ์ ์ด๋ฉฐ, ๋ฅ๋ฌ๋์ ์์ง์ ํ๋ํ๋ ํฐ๋ณด์๋ ๊ฐ์ต๋๋ค.
๋๋ถ์ ์์จ์ฃผํ์ฐจ์ ์ค์๊ฐ ํ๋จ, ๊ฑฐ๋ํ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จ ๋ฑ์ด ๊ฐ๋ฅํด์ก์ต๋๋ค.
์ ๋ฆฌํ๋ฉด, GPU๋ ๋ฅ๋ฌ๋์ ํต์ฌ ์ฐ์ฐ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ํด์ฃผ๋ ๊ฐ์ ์ฅ์น์ด๊ธฐ์, ํ๋ AI ํ์ ์ ์จ์ ๊ณต์ ์ด๋ผ ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์์ผ๋ก ๋ ๋ฐ์ ํ ํ๋์จ์ด๊ฐ ๋์จ๋ค๋ฉด AI ๋ชจ๋ธ์ ๋๋ํจ๋ ํ์ธต ๊ฐ์ํ๋๊ฒ ์ง์!
๋ง๋ฌด๋ฆฌ
์ธ ์ฅ์ ๊ฑธ์ณ AI์ ํฐ ๊ทธ๋ฆผ, ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๊ธฐ์ด, ๋ฅ๋ฌ๋์ ํต์ฌ์ ์ดํด๋ณด์์ต๋๋ค. ์ฒ์์ ๋ฏ์ ์ฉ์ด์ ๊ฐ๋ ๋ ๋ง์ง๋ง, ํ์ค์ ์์๋ ๋น์ ์ ํจ๊ป ์ดํดํด๋ณด๋ ํ๊ฒฐ ์น์ํ๊ฒ ๋๊ปด์ง์ง ์๋์?
AI๋ ๋ ์ด์ ๊ณต์๊ณผํ ์ ๋ง๋ฒ์ด ์๋๋ผ, ์ฐ๋ฆฌ ์ฃผ๋ณ์์ ์๋ํ๋ ๊ธฐ์ ์ด ๋์์ต๋๋ค. ์ด ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ํตํด ์ป์ ํฐ ๊ทธ๋ฆผ์ ๋ฐํ์ผ๋ก, ๋ ์ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ด ์์ผ๋ก AI๋ฅผ ๋์ฑ ์ฌ๋ฏธ์๊ฒ ํ๊ตฌํ ์ ์๊ธธ ๋ฐ๋๋๋ค.
๋๊ตฌ๋ ์ฒ์์ ์์ผ๋๊น์. ํธ๊ธฐ์ฌ์ ๊ฐ๊ณ ๊ณ์ ๋ฐฐ์๋๊ฐ๋ค๋ฉด, ์ฌ๋ฌ๋ถ๋ ๋จธ์ง์์ AI ์๋์ ์ฃผ์ญ์ผ๋ก ํ ๊ฑธ์ ๋ค๊ฐ์ค ์ ์์ ๊ฒ์ ๋๋ค! ๐
โฌ๏ธ ์ด ๊ธ์ด ๋์์ด ๋์ จ๋ค๋ฉด, ์๋ ๊ด๊ณ ๋ฅผ ํ ๋ฒ๋ง ํด๋ฆญํด์ฃผ์ธ์! ์ ์๊ฒ ํฐ ํ์ด ๋ฉ๋๋ค ๐โโ๏ธ โฌ๏ธ