AIμλμ MCPλ 무μμΈκ°
AIμλμ MCPλ 무μμΈκ° μλ‘ AI μλμ MCP(λͺ¨λΈ 컨ν μ€νΈ νλ‘ν μ½, Model Context Protocol)λ λ§μΉ AI μμ€...
AIμλμ MCPλ 무μμΈκ°
μλ‘
AI μλμ MCP(λͺ¨λΈ 컨ν μ€νΈ νλ‘ν μ½, Model Context Protocol)λ λ§μΉ AI μμ€ν μ΄ μ¬μ©ν μ μλ ν΅ν© μΈν°νμ΄μ€μ²λΌ, μΈλΆ λꡬ, λ°μ΄ν° μμ€, μν¬νλ‘μ° λ±μ νμ€νλ λ°©μμΌλ‘ μ κ·Όν μ μκ² ν΄μ£Όλ κΈ°μ μ λλ€. μ΄λ³΄μλ μ΄ν΄νκΈ° μ½κ², κ·Έ κ°λ , μμ¬, μ리μ κ°λ¨ν μμ λ₯Ό μ€μ¬μΌλ‘ μ΄ν΄λ³΄κ² μ΅λλ€.
1. MCPλ 무μμΈκ°?
- μ μMCPλ βAIμ USB-C ν¬νΈβλ‘ λΆλ¦¬λ©°, AI μμ΄μ νΈκ° λ€μν μΈλΆ μλΉμ€μ μ°κ²°λ μ μλλ‘ νμ€νλ ν΅μ νλ‘ν μ½μ μ 곡νλ κΈ°μ μ λλ€ (theverge.com).
- λͺ©μ κ³Ό νμμ±κΈ°μ‘΄μλ AI λͺ¨λΈκ³Ό μΈλΆ μμ€ν μ μ°κ²°νκΈ° μν΄ κ°κΈ° λ€λ₯Έ 컀μ€ν ν΅ν©μ΄ νμνμ΅λλ€. μ΄λ NΓM ν΅ν© λ¬Έμ λ‘ μ΄μ΄μ Έ μλΉν κ°λ° λΉμ©κ³Ό 볡μ‘μ±μ μ΄λνμ£ . MCPλ μ΄λ₯Ό ν΄μνκΈ° μν΄ νλμ νλ‘ν μ½λ‘ λ€μν μμ€ν μ μ°κ²° κ°λ₯νκ² ν©λλ€ (databricks.com).
- ꡬ쑰 κ΅¬μ± μμMCPλ λ€μ μΈ κ°μ§ μ£Όμ ꡬμ±μμλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ§λλ€:
2. MCPμ μμ¬μ λ°μ νλ¦
- νμκ³Ό 곡κ°Anthropicμ΄ 2024λ 11μ 25μΌ MCPλ₯Ό μ€ν μμ€ λ° κ³΅κ° νμ€μΌλ‘ λ°ννμ΅λλ€ (en.wikipedia.org).
- νμ°κ³Ό μ±ν2025λ 3μ, OpenAIκ° ChatGPT λ°μ€ν¬ν± μ± λ± μμ¬ μ νμ MCPλ₯Ό μ μ©ν©λλ€. μ΄ν Google DeepMindλ Gemini λͺ¨λΈ λ±μμ μ§μμ λ°ννλ©° μ±νμ΄ λΉ λ₯΄κ² νμ°λμμ΅λλ€ (en.wikipedia.org).
- κ±°λ²λμ€ λ° νμ€νMCPλ 2025λ 12μ, Anthropicμ μν΄ Linux Foundation μ°ν *Agentic AI Foundation (AAIF)*μΌλ‘ κΈ°λΆλμ΄, OpenAI, Google, Microsoft, AWS λ± μ£Όμ κΈ°μ μ΄ μ°Έμ¬νλ κ°λ°©ν νμ€μΌλ‘ λ°μ μ€μ λλ€ (en.wikipedia.org).
3. MCPμ μ리μ μλ λ°©μ
- ν΅μ λ°©μMCPλ JSON-RPC 2.0 κΈ°λ° λ©μμ§ κ΅¬μ‘°λ₯Ό μ¬μ©νλ©°, stdio, HTTP, SSE(Server-Sent Events) λ±μ μ μ‘ λ°©μμΌλ‘ μ§μν©λλ€ (en.wikipedia.org).
- μ°λ κ³Όμ
4. κ°λ¨ν MCP μμ μ½λ
# νμ΄μ¬ κΈ°λ° MCP ν΄λΌμ΄μΈνΈ μμ (μ΄λ³΄μμ©)
import json
import subprocess
# MCP μλ² μ€ν (μμ)
proc = subprocess.Popen(['mcp-server', '--port', '8000'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
# Capability Discovery μμ²
handshake = json.dumps({
"jsonrpc": "2.0",
"method": "handshake",
"params": {}
}) + "\n"
proc.stdin.write(handshake.encode())
proc.stdin.flush()
# μλ² μλ΅ μ½κΈ°
response = proc.stdout.readline().decode()
print("μλ² μλ΅:", response)
# μ€μ μμ² μμ: νμΌ μ½κΈ°
request = json.dumps({
"jsonrpc": "2.0",
"method": "read_file",
"params": {"path": "/data/example.txt"}
}) + "\n"
proc.stdin.write(request.encode())
proc.stdin.flush()
response = proc.stdout.readline().decode()
print("νμΌ λ΄μ©:", response)
μ΄ μ½λλ κ°λ¨ν MCP μλ²μ Host κ°μ μ΄κΈ° ν΅μ νλ¦μ 보μ¬μ€λλ€.μ€μ νκ²½μμλ μΈμ¦, κΆν κ΄λ¦¬, μ€λ₯ νΈλ€λ§ λ±μ μΆκ°ν΄μΌ ν©λλ€.
5. MCPμ μ€μ νμ© κ°μΉ
- μμ°μ± ν₯μGitHub μ½λ 리뷰, CRM λ°μ΄ν° μ‘°ν, λ¬Έμ ν΅ν© λ± κ°λ°Β·μ 무 λꡬμ AIμ μ°κ²°μ΄ μ¬μμ§λλ€ (geeksforgeeks.org).
- 보μ λ° κ±°λ²λμ€κΆν, μ κ·Ό μ μ± μ κΈ°λ°ν ν΅μ κ° κ°λ₯νλ©°, λ‘κ·Έ κΈ°λ‘μ ν΅ν΄ ν¬λͺ ν κ°μ¬κ° κ°λ₯ν©λλ€ (salesforce.com).
- νμ₯μ±κ³Ό νΈνμ±MCPλ₯Ό ν λ²λ§ ꡬννλ©΄ λ€μν μμ€ν μμ μ¬μ¬μ©ν μ μμ΄ μ μ§λ³΄μμ νμ₯μ΄ μ©μ΄ν©λλ€ (gosearch.ai).
6. MCPλ μ μ€μνκ°?
- AI μμ΄μ νΈμ μ§νλ¨μν ν μ€νΈ μμ±μ΄ μλ, μ€μ μμ€ν μ°λκ³Ό μ€νμ΄ κ°λ₯ν μ§λ₯ν μμ΄μ νΈ μλλ₯Ό μ¬λ ν΅μ¬ κΈ°μ μ λλ€ (salesforce.com).
- κ±°λ²λμ€ κΈ°λ° AI νμ₯κΈ°μ νκ²½μμ 보μ, μ»΄νλΌμ΄μΈμ€λ₯Ό μ€μνλ©° AIλ₯Ό νμ₯νλ €λ©΄ MCP κ°μ νμ€νλ νλ μμν¬κ° νμμ λλ€ (atscale.com).
7. μμ½ μ 리
| νλͺ© | λ΄μ© |
|---|---|
| MCPλ? | AI λͺ¨λΈμ΄ μΈλΆ λꡬμ μ°κ²°λ μ μλλ‘ νλ νμ€ νλ‘ν μ½ |
| λ°ν μκΈ° | 2024λ 11μ λ°ν, 2025λ λΉ λ₯Έ μ±ν λ° κ³΅κ° κ±°λ²λμ€ μ ν |
| ꡬ쑰 | Host - Client - Server κΈ°λ°μ μμ²/μλ΅ μν€ν μ² |
| μ₯μ | μμ°μ± ν₯μ, 보μ κ°ν, νμ₯μ± ν보, κ°λ° λ¨μν |
| λ―Έλ μμ | AI μμ΄μ νΈ μνκ³ κ΅¬μΆμ ν΅μ¬ κΈ°μ , μ°μ νμ€ν μ λ |
MCPλ μ΄μ λ§ μμλ νμ€μ΄μ§λ§, AIμ μμ€ν μ μ§μ ν νμ μλλ₯Ό μ¬λ κ°λ ₯ν μ°κ²°κ³ 리μ λλ€. μ΄λ³΄μλ μ΄ν΄ν μ μλλ‘ μμ μ μ리λ₯Ό μ€μ¬μΌλ‘ μ€λͺ λλ Έμ΄μ. μ΄ κΈμ΄ MCP κ°λ μ μ΄ν΄νκ³ μ€μ νμ©νλ λ° λμμ΄ λκΈΈ λ°λλλ€.
β¬οΈ μ΄ κΈμ΄ λμμ΄ λμ ¨λ€λ©΄, μλ κ΄κ³ λ₯Ό ν λ²λ§ ν΄λ¦ν΄μ£ΌμΈμ! μ μκ² ν° νμ΄ λ©λλ€ πββοΈ β¬οΈ